Étude de cas · Fabricant aérospatial · Données d’ingénierie

Un an avant même de pouvoir planifier.

Cent vingt mille pièces sont arrivées avec des descriptions et aucune classification de fabrication. Tant que chaque pièce n’était pas classée, personne ne pouvait dire quelle usine la ferait, alors il n’existait aucun plan sur lequel s’appuyer. Deux mois de classification à la main en avaient réglé entre dix et vingt mille.

100 k+
Pièces classées par le système, sur un programme de 120 000, chacune déterminant où elle serait faite
4 jours
Du démarrage à la sortie validée, contre douze mois à la main
0
Système à entretenir, à surveiller ou à payer après notre départ
La situation

Le fabricant avait pris un nouveau programme d’aéronef. Il est arrivé avec cent vingt mille pièces, chacune portant une description et aucune ne portant de classification de fabrication.

Ça vaut la peine d’être précis sur ce qui était bloqué, parce que ce n’était pas la production. C’était la planification. Une pièce ne peut pas être assignée à une usine tant que quelqu’un ne sait pas de quel genre de pièce il s’agit, et tant que chaque pièce n’est pas assignée il n’y a aucun plan de fabrication à ordonnancer, à chiffrer, à doter ou à promettre à un client. Le programme n’attendait pas d’être construit. Il attendait d’être planifié.

Une équipe avait été assignée à la classification manuelle. Après deux mois, elle en avait réglé entre dix et vingt mille, laissant plus de cent mille à faire. À ce rythme le programme aurait attendu environ un an avant que la planification puisse commencer, et les gens qui classaient étaient ceux-là mêmes dont l’usine avait besoin ailleurs.

Pourquoi c’était un rocher lancé une seule fois

Certains problèmes n’exigent pas un système qui reste. Ils exigent un système bâti précisément autour d’une contrainte, lancé une fois sous surveillance, puis retiré parce que le problème n’existe plus. Aucun système à entretenir, à surveiller ou à payer après notre départ.

Le test était le même que nous appliquons à tout : le travail était documenté au sens où une règle de classification existait, il était surtout règles plutôt que jugement, les entrées étaient du texte structuré, et la sortie pouvait être révisée avant d’aller où que ce soit. C’est cette combinaison qui rend un problème de cette forme soluble en jours plutôt qu’en trimestres.

Comment ça s’est déroulé
  1. Définir ce que veut dire correct

    Nous sommes partis des règles de classification de l’usine et d’un échantillon que l’équipe d’ingénierie avait déjà fait à la main, pour que la norme soit la leur plutôt que la nôtre.

  2. Tester avant de toucher aux vraies données

    Le classificateur a été lancé sur l’échantillon fait à la main et ajusté jusqu’à ce que sa sortie corresponde à ce que les ingénieurs auraient produit. C’est seulement ensuite qu’il a été lancé sur l’ensemble complet.

  3. Le lancer sous surveillance

    Le lancement complet s’est fait avec des gens qui regardaient la sortie à mesure, pas en lisant un rapport après. Les sorties de faible confiance ont été séparées pour révision plutôt que poussées.

  4. Valider, documenter, fermer

    Le résultat a été vérifié par rapport à la contrainte d’origine, la méthode a été écrite, et le mandat s’est terminé. Il n’y avait pas de système à transférer parce qu’il n’y avait plus de problème.

Ce que ça veut dire pour un département comme le vôtre

La plupart des opérations portent au moins une contrainte acceptée comme permanente parce que la régler à la main n’allait jamais être abordable. Très souvent ce n’est pas du tout un problème de processus. C’est un problème de données assis en dessous : le même fournisseur entré quatre fois dans l’ERP sous quatre orthographes, des numéros de pièces qui ne se réconcilient pas entre deux systèmes, une liste de clients où personne ne peut dire quels dossiers sont actifs, des champs optionnels pendant une décennie et devenus porteurs. L’équipe n’est pas lente. L’équipe contourne quelque chose.

La question utile n’est pas de savoir si le travail pourrait être automatisé. C’est de savoir si la règle pour le faire correctement peut être écrite, et si quelqu’un peut vérifier la sortie avant qu’on s’y fie. Quand les deux réponses sont oui, c’est habituellement des jours plutôt que des trimestres, et la chose traitée comme une fatalité s’avère avoir été un arriéré.

Une de vos équipes porte-t-elle un problème comme celui-là?

Décrivez-le et nous vous dirons si c’est quelques jours de travail ou un diagnostic, avant que quiconque ne chiffre quoi que ce soit.

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